算力、算法和数据是AI发展不可或缺的“铁三角”，但随着AI技术的蓬勃发展，另一项自然资源对AI发展的重要性日益凸显。
科技巨头，包括微软和Alphabet旗下的谷歌，最近报告称其耗水量大幅上升。研究人员表示，科技巨头耗水量急剧上升，主要原因是在AI领域加码投入。加州大学河滨分校的研究员Shaolei Ren发表了一项调查研究，调查了运行流行的生成[_a1_]模型所需的资源，如OpenAI的ChatGPT。
Shaolei Ren和其同事发现，根据人工智能模型部署的时间和地点，ChatGPT每运行10到50次，就会小号500毫升水（大约相当于标准16盎司瓶子里的水量）。每月数亿用户访问ChatGPT，人工智能模型耗水量可见一斑。
Shaolei Ren警告称，如果人工智能模型不断增长的水足迹得不到充分解决，这个问题可能会成为未来社会的环境问题，并可能成为可持续使用人工智能的主要障碍。
ChatGPT创建者OpenAI，没有回应对该研究结果发表评论的请求。
Shaolei Ren说：“总的来说，公众对水资源问题的了解和意识越来越深，如果公众知道大型科技公司正在夺走他们的水资源，导致他们日常没有得到足够的水资源，没有人会喜欢这种事情。我认为，在未来几年，我们也会看到更多关于用水的冲突，因此这种风险必须由公司来承担。”
隐藏成本
数据中心是大型科技公司的生命线，需要大量的水来保持耗电服务器的冷却和平稳运行。对于Meta来说，这些仓库规模的数据中心不仅产生了最高比例的用水，而且也产生了最大份额的能源使用和温室气体排放。
2023年7月，乌拉圭抗议者反对谷歌在该国建设数据中心的计划。谷歌数据中心的提案，试图在乌拉圭（南美国家）遭受74年来最严重干旱之际使用大量的水资源。据报道，谷歌当时表示，该项目仍处于探索阶段，并强调可持续性仍然是其使命的核心。
谷歌称，在2022年，其数据中心和办公室的总用水量为56亿加仑，比上年增长21%。
在微软最新的环境可持续性报告中披露，从2021年到2022年，该公司在全球的用水量增加了三分之一以上，攀升至近17亿加仑。这意味着微软每年的用水量，将足以填满2500多个奥运会规模的游泳池。
谷歌和微软两家公司都在努力减少水足迹，并在本世纪末实现“水中和”，这意味着它们目标是补充比使用更多的水。
然而，值得注意的是，这两家公司最新的用水量数据，是在各自的AI大模型推出之前披露的。运行微软的必应聊天和谷歌Bard所需的计算能力，可能意味着未来几个月的用水量将大幅增加。
斯德哥尔摩环境研究所全球议程、气候和系统部门负责人Somya Joshi表示：“有了人工智能，我们看到了技术的经典问题，即效率提高，但伴随着更多能源和资源的使用，会产生回弹效应（rebound effects ）。”
Somya Joshi在阿拉伯联合酋长国举行的COP28气候峰会上对CNBC表示：“说到水，我们看到，仅仅用于为一些所需机器提供冷却的用水量已经呈指数级增长，比如重型计算服务器和使用越来越多数据的大型语言模型。”
Somya Joshi补充道：“因此，一方面，公司向客户承诺更高效的模式……但在能源、碳和水方面，这会带来隐性成本。”
科技公司怎样解决耗水问题？
微软表示，该公司正在投资研究，以衡量人工智能对能源、水的使用和碳的影响，同时致力于提高大型系统的效率。该发言人在邮件中写道：“人工智能将是推进可持续发展解决方案的强大工具，但我们需要全球充足的清洁能源供应来推动这项新技术，这增加了消费需求。”
微软称，“我们将继续监测我们的排放量，加快进展，同时增加清洁能源的使用，为数据中心供电，购买可再生能源，以及其他努力，以实现我们到2030年实现碳、水中和、零浪费的可持续发展目标。”
谷歌方面称，研究表明，尽管人工智能计算需求急剧增加，但为这项技术提供动力所需的能源正在“以比许多预测慢得多的速度”增长。
谷歌的发言人说：“我们正在使用经过测试的实践，来大幅减少工作量的碳足迹。这些努力理论上，可以将训练模型的能量减少100倍，排放量减少1000倍。谷歌数据中心的设计、建造和运营都是为了最大限度地提高效率。与五年前相比，谷歌现在在同等电力的情况下提供的计算能力大约是五倍。”
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