【电报解读】国内AI应用迎来政策和需求共振，场景应用端的商业化初具规模，机构称这四大领域有望率先落地，这家公司率先发布下一代智能邮箱demo，重点对标Google的Gmail【字节跳动成立新部门Flow发力Al应用层】财联社11月27日电，字节跳动近期成立了一个新AI部门Flow，技术负责人为字节跳动技术副总裁洪定坤。一位知情人士表示，这一新部门的业务带头人，为字节大模型团队的负责人朱文佳。Flow主要聚焦在AI应用层。在字节圈内，Flow近期发布了活水招聘帖，社会招聘也已经开始一段时间。在帖中，其表示是字节跳动旗下AlI创新业务团队;“目前已经在国内和海外分别上线豆包和Cici两款产品，有多个Al相关创新产品孵化中”。截止发稿前，字节跳动尚无回应。(36氖)一、国内AI应用迎来政策和需求共振，场景应用端的商业化已初具规模今年以来在以ChatGPT为代表的主流人工智能技术，在全球范围内掀起了人工智能浪潮。2023年也被认为是“通用人工智能元年”或“AIGC元年”。在此背景下，浙商证券研报认为，国内Al应用迎来政策和需求共振。一方面，大模型监管政策不断完善，全面商用化的时点渐行渐近，百度、阿里、腾讯、抖音、快手、美团等多个互联网公司对41个深度合成算法进行了备案。另一方面，国内软件的大模型应用产品在下半年密集发布，多家软件公司对政府或企业客户在大模型相关需求进行了挖掘，并开始筹备和计划。根据SensorTower数据，2023年上半年，全球AI应用下载量超3亿次，同比增长114%，内购收入近4亿美元，同比大幅增长175%，Al技术在场景应用端的商业化已初具规模。受政策面利好与科技巨头纷纷加速，前期研发积累的Al应用正加速落地，相关公司的业绩有望因此受提振。国金证券表示，AI应用落地，一方面取决于应用领域公司的投入度，另一方面也取决于应用领域的容错率。自下而上来看，投入度大且容错率高的应用领域往往落地进度较快。1、办公:办公是工具类软件中的高频场景之一，所需图文创作、表格数据处理等能力与LLM天然契合，在一众Al应用中将率先落地，其中文档又是办公场景中最能直接受益于大模型文字创作能力的细分应用。2、金融IT、企业服务:金融IT方面，生成式大语言模型能够赋能金融行业的智能客服、产品推荐、市场分析、风险控制、报告生成等场景，帮助银行、券商等金融机构提升服务质量和工作效率。3、游戏:AI+游戏端的落地场景可具体分为两大层面:一方面，研发过程的降本增效:Al凭借高效低成本的特点可以在游戏制作过程中有效实现降本增效。AlIGC技术在2D美术批量图片生成、基础代码的复核、Al语音的应用等领域的降本增效已经体现出明显的潜力。另一方面，可实现用户体验的升级，智能AlBot在游戏过程中，作为助手和NPC可带来更强交互感，利用AIGC丰富游戏关卡、提高游戏用户可玩性等。4、视频及营销:通过A技术的应用，视频创作者可以大大降低生产门槛，减少工序性的人工消耗，减小工具和技术层面的差异，从而获得更多的创作权力和自由。内容质量好、专业程度高、优质创作者聚集的内容平台或社区，有望成为AIGC时代的重要受益者。
三、相关上市公司:
付费内容
请登录 或 注册购买
这里是自定义内容，请在【用户中心配置 - 销售配置 - 普通付费内容 - 未登录提示】修改
老姜家
