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Sora模型推动AI多模态领域飞跃式发展，训练和推理将提升对算力基础设施需求，这家公司已向微软提供多种产品

老姜家财联新闻 2024年02月19日 18:47:42

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【(电报解读】Sora模型推动AI多模态领域飞跃式发展，训练和推理将提升对算力基础设施需求，这家公司已向微软提供多种产品

电报解读

电报内容

【中信证券:文生视频Sora等模型发布有望继续推动算力与网络需求升级】财联社2月19日电，中信证券研报指出，若Sora成为视频创作领域的超级应用，将带来巨大的网络设备升级需求。同时谷歌最新多模态大模型Gemini1.5以及英伟达本地聊天机器人Chat with RTX也在近期陆续发布。我们认为AI发展趋势已经愈发明确，AI产业成熟的商业模式与“收入一资本开支”的良性循环亦在逐步形成。这有望缓解市场对于光模块等算力设备投资持续性的担忧，从而打开龙头厂商估值空间。

电报解读

一、Sora采用基于扩散模型构建，该模型成为文生图领域的核心模型之一

2月16日，OpenAl宣布推出全新的生成式人工智能模型“Sora”通过文本指令，Sora可以直接输出长达60秒的视频，并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头。Sora的改进点在于:1、统一处理图像和视频数据为patch，并将其进行训练;2、采用diffusiontransformer这个新架构模型。3、借助OpenAl自己的文本(GPT)和图像(DALLE)模型来帮助丰富提示词和图像训练。

Sora模型采用了扩散模型+Transformer的架构，典型应用ChatGPT其中的:"T”则表示Transformer架构，依靠海量数据及算力的支持，ChatGPT表现出较强的语义分析能力、数字逻辑能力等。而扩散模型自2015年被提出，至今已成为文生图领域的核心模型之-，Stable Diffusion与MidJourney等一些领先的图像生成应用的底层模型均是基于扩散模型所构建。

二视觉大模型应用量的增加有望自己网络设备需求量快速增长

广发证券研报指出，相较于语言类大模型，视频类大模型的推理或需要更大的算力支持。视频的组织方式是由一系列的数据帧组成，每一帧数据又是由成千上万的像素点组成。因此，生成包含同样信息量的数据时，视频往往比文字的数据量更大。在视频类大模型所需处理的数据量更大、算法更复杂的情况下，其应用和推理阶段对算力的消耗也更大。随着视觉类大模型开发量和应用量的增加，AI芯片、加速卡和网络设备的需求有望快速增长。

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