为人工智能夯实“算力底座”!全国已有超40座城市布局智算中心,这5个领域的技术升级有望加速,这家公司AI服务器能够满足当前各类主流AI场景与AI大模型的训练需求

【电报解读】为人工智能夯实“算力底座”!全国已有超40座城市布局智算中心,这5个领域的技术升级有望加速,这家公司AI服务器能够满足当前各类主流AI场景与AI大模型的训练需求

电报解读
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【[_a1_]在沪点亮全国规模最大运营商级智算中心】《科创板日报》21日讯,中国电信上海公司已在上海点亮“大规模算力集群暨人工智能公共算力服务平台”,据了解,这将是全国规模最大的运营商级智算中心,算力集群规模达15000卡,采用自主创新AI芯片,且全部采用液冷散热方案,是目前规模最大、单池训练能力最高的国产液冷智算中心。可为上海市人工智能企业提供一站式服务,降低算力使用的门槛和成本,提高算力资源的可及性和利用效率。(记者 张洋洋)
// 电报解读
一、智算中心--AI时代的算力基座,可带动相关产业增长36至42倍
智算中心以数据为资源,以强大的计算力驱动A!模型对数据进行深度加工源源不断产生各种智慧计算服务,并通过网络以云服务的形式,向企业提供技术支撑。在推进AI产业化、赋能产业A|化、助力治理智能化、促进产业集群化等方面发挥了显著作用。
目前,在各级政府、运营商、互联网企业也纷纷开启智算中心建设计划,目前已有超过40座城市布局智算中心。根据国家信息中心联合浪潮信息日前发布的《智能计算中心创新发展指南》测算,“十四五”期间,在智算中心实现80%应用水平的情况下,城市对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长2.9至3.4倍,带动相关产业增长36至42倍。
川财证券指出,在设施层面,数据中心规模超过90%,而超算中心、智算中心和边缘数据中心总体规模较小,出现专用算力不足、部分地区通用算力过剩、能耗成本过高的局面,无法满足国防科技、产业转型和社会生活对于多元普惠算力的需求。未来随着AI算力需求的增加和新基建政策的推动,传统算力受效率、功耗和成本的限制提升缓慢,超算中心、智算中心和边缘数据中心部署将进一步加快。
计算、存储、网络等领域的技术升级有望加速
过去十几年中,算力需求集中在标准化、低成本的通用算力层面,通过规模化实现降本为算力卖水者的竞争优势来源,而今,AI应用对算力集群提出更高要求,如何匹配智算需求进行技术升级成为主要矛盾。
华泰证券分析指出,随着新型智算中心建设持续推进,计算、存储、网络等领域的技术升级有望加速:1)算:Al对矩阵运算的需求改变过去以CPU或云化为核心的形态,转而以GPU集群提供底层算力;2)存:多元融合存储,引入存算一体技术;3)网:采用ROCE 技术及高速无损网络,算网融合趋势进一步加强;4)管:实现异构算力池化;5)效:高效节能技术需求提升,液冷技术有望加速渗透。

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