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谷歌推出新一代药物研发AI模型AlphaFold3，这家公司已将AlphaFold应用于药物设计、抗体工程等药物研发业务中，另一家公司利用开源代码建立了自己的A模型

老姜家财联新闻 2024年05月09日 19:18:59

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【谷歌DeepMind推出新一代药物研发Al模型AlphaFold 3】财联社5月9日电，美东时间周三，谷歌DeepMind发布了新一代预测蛋白质结构的AlphaFold 3模型，能够帮助科学家更精确地针对疾病机制，从而开发出更有效的治疗药物。DeepMind研究人员表示，AlphaFold 3是一种[_a1_](AI)模型，它可以预测蛋白质、DNA、RNA等生物分子的结构以及它们如何相互作用。

// 电报解读

一生成式AI通过从头设计，将显著提升药物研发效率

传统制药的一般流程主要有发现药物靶点发现和验证、药物设计和发现、化合物合成筛选、临床前研究、临床试验、审批和上市等步骤。

在新药研发过程中5000~10000个化合物筛选，约5个药物会进入临床试验阶段，最终约1个药物会进入审批上市，成功率仅有001%。且传统的新药研发的周期长、投资大、风险高。相关数据显示，研发一款新药平均研发成本是10-20亿美元，平均周期超过10年。

生成式AI在药物发现中，能够根据有关目标结构的信息创建分子，即预测候选药物的元素(如原子、键的类型等)，并为特定目标生成化学实体，而不是通过筛选找到他们。由此推动药物发现和临床前研究阶段可由4-6年降低至1-3年，甚至更短。

二从制药的流程看，AI技术已经渗透到多个环节

“十四五”医药工业发展规划》指出，以新一代信息技术赋能医药研发,探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用,通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算,提升新靶点和新药物的发现效率;在实验动物模型构建、药物设计、药理药效研究、临床试验、数据分析等环节加强信息技术应用，缩短研发周期、降低研发成本，

国金证券指出，从制药的流程看，AI技术已经渗透到多个环节，靶点发现、化合物合成和筛选、晶型预测、机制探索、选择受试人群、药物警戒等。目前国内多家医药和CRO公司已经布局AI+新药研发的相关领域。A!技术的应用显著改善药物研发效率、减少研发成本和提高药物研发成功率，对新药研发具有重要意义。

三、相关上市公司:

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